UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的组织形式和MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
数据集地址：User Behavior Data from Taobao
关于数据集中每一列的详细描述如下：
| 列名 | 中文列名 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | 用户ID | 整数类型，序列化后的用户ID |
| item_id | 商品ID | 整数类型，序列化后的商品ID |
| category_id | 商品类目ID | 整数类型，序列化后的商品所属类目ID |
| behavior_type | 行为类型 | 字符串，枚举类型，包括(‘pv’, ‘buy’, ‘cart’, ‘fav’) |
| timestamp | 时间戳 | 行为发生的时间戳 |
用户行为类型共有四种，它们分别是：
| 行为类型 | 说明 |
|---|---|
| pv | 商品详情页pv，等价于点击 |
| buy | 商品购买 |
| cart | 将商品加入购物车 |
| fav | 收藏商品 |
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